Mugavero, Roberto and Thorossian, William (2021) Intelligenza artificiale e machine learning: nuovi strumenti per il contrasto della conflittualità asimmetrica e per la gestione delle crisi - il caso di studio pandemia covid-19. Rivista di Criminologia, Vittimologia e Sicurezza, XV (1-3). pp. 66-76. ISSN 1971-033X
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Abstract
Conflitti, rischi asimmetrici, instabilità, criminalità e terrorismo sono fenomeni che, assieme a dirompenti eventi come la pandemia COVID-19 sempre più caratterizzano in modo globalizzato gli scenari della sicurezza internazionale. Questa nuova realtà richiede metodologie e soluzioni innovative volte a migliorare il rilevamento, la conoscenza e la comprensione dei fenomeni al fine di prevenire o rispondere a potenziali minacce a livello locale, regionale ed internazionale. Questo documento affronta il problema ed analizza come l'intelligenza artificiale può essere usata per migliorare le competenze di sicurezza attraverso lo sviluppo e l'uso di una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale e sugli algoritmi di apprendimento automatico.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Interoperabilità semantica, minacce asimmetriche, intelligenza artificiale, machine learning, criminalità, terrorismo, COVID-19 |
| Subjects: | 300 Scienze sociali |
| Depositing User: | Prof.ssa Raffaella Sette |
| Date Deposited: | 02 Feb 2022 10:44 |
| Last Modified: | 02 Feb 2022 10:44 |
| URI: | http://eprints.bice.rm.cnr.it/id/eprint/21584 |
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