Iezzi, Elisa and Ugolini, Cristina (2009) Modelli multilivello a scelta binaria: i vantaggi di una loro applicazione ai dati sanitari. Politiche sanitarie, 10 (2). pp. 69-78. ISSN 1590-069X
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Abstract
I dati sanitari frequentemente si presentano in forma multilivello, nel senso che gli individui e il loro gruppo di appartenenza possono essere considerati un sistema gerarchico. L’assunto alla base della maggior parte dei modelli statistici classici è quello di indipendenza tra le osservazioni, mentre nella realtà le osservazioni individuali inserite in ambiti gerarchici non sono del tutto indipendenti e ignorare questa dipendenza produce modelli statistici sottostimati. I modelli multilivello consentono di tenere conto della struttura gerarchica delle informazioni e di formulare, in modo adeguato, le relazioni tra il livello individuale e di gruppo. Questi modelli sono utilizzati in modo crescente a livello internazionale, mentre ancora poco diffuse sono le applicazioni a dati italiani. Scopo di questo lavoro è quello di proporre una riflessione sulle proprietà statistiche di questa metodologia con particolare enfasi al modello a scelta binaria, mettendone in luce le potenzialità di utilizzo in un contesto sanitario.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Dati a struttura gerarchica, modelli logistici, modelli multilivello |
| Subjects: | 300 Scienze sociali 300 Scienze sociali > 310 Raccolte di statistiche generali |
| Depositing User: | Nadia Del Gobbo |
| Date Deposited: | 17 Sep 2019 13:06 |
| Last Modified: | 17 Sep 2019 13:06 |
| URI: | http://eprints.bice.rm.cnr.it/id/eprint/10354 |
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